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基于梯度提升決策樹的鏈路質量評估方法

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基于梯度提升決策樹的鏈路質量評估方法
論文目錄
 
摘要第1-4頁
Abstract第4-8頁
第1章 緒論第8-12頁
  1.1 研究背景與意義第8-10頁
  1.2 主要研究內容第10頁
  1.3 本文組織結構第10-12頁
第2章 研究現狀第12-22頁
  2.1 鏈路特性研究現狀第12-14頁
    2.1.1 鏈路的空間特性第12-13頁
    2.1.2 鏈路的時間特性第13-14頁
    2.1.3 鏈路的非對稱特性第14頁
  2.2 鏈路質量評估研究現狀第14-19頁
    2.2.1 基于鏈路特性的鏈路質量評估方法第14-16頁
    2.2.2 基于概率統計的鏈路質量評估方法第16-17頁
    2.2.3 基于機器學習的鏈路質量評估模型第17-19頁
  2.3 梯度提升決策樹研究現狀第19-21頁
  2.4 本章小結第21-22頁
第3章 鏈路質量參數選取及預處理第22-38頁
  3.1 鏈路質量評估方法第22頁
  3.2 鏈路質量參數第22-25頁
    3.2.1 基于硬件的鏈路質量參數第23-24頁
    3.2.2 基于軟件的鏈路質量參數第24-25頁
    3.2.3 基于綜合性的鏈路質量參數第25頁
  3.3 鏈路質量參數選取第25-31頁
  3.4 數據預處理第31-37頁
    3.4.1 數據的平滑去噪第31-36頁
    3.4.2 數據的歸一化第36-37頁
  3.5 本章小結第37-38頁
第4章 鏈路質量評估模型第38-49頁
  4.1 鏈路質量等級劃分第38頁
  4.2 鏈路質量評估模型第38-47頁
    4.3.1 決策樹第39-40頁
    4.3.2 梯度提升決策樹第40-41頁
    4.3.3 模型結構第41-43頁
    4.3.4 損失函數第43-44頁
    4.3.5 模型的優化第44-47頁
  4.3 評價指標第47頁
  4.4 本章小結第47-49頁
第5章 實驗設計與分析第49-65頁
  5.1 實驗平臺第49-53頁
    5.1.1 硬件平臺第49-51頁
    5.1.2 軟件平臺第51-53頁
  5.2 實驗方案第53-55頁
    5.2.1 實驗平臺參數的設置第53頁
    5.2.2 實驗場景的設置第53-55頁
  5.3 實驗結果分析第55-64頁
    5.3.1 樣本數據分析第55-57頁
    5.3.2 評估結果分析第57-60頁
    5.3.3 模型對比分析第60-64頁
  5.4 本章小結第64-65頁
第6章 總結與展望第65-67頁
  6.1 總結第65-66頁
  6.2 展望第66-67頁
參考文獻第67-72頁
攻讀碩士學位期間參與課題情況第72-73頁
攻讀碩士期間發表論文、專利及獲獎情況第73-74頁
致謝第74-75頁

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