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基于預測算法的天氣雷達回波數據壓縮編碼研究

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基于預測算法的天氣雷達回波數據壓縮編碼研究
論文目錄
 
摘要第1-4頁
Abstract第4-9頁
第1章 緒論第9-13頁
  1.1 研究的背景和意義第9頁
  1.2 國內外研究現狀第9-11頁
  1.3 論文的內容安排第11-13頁
第2章 天氣雷達的探測內容及回波數據特征第13-17頁
  2.1 天氣雷達的探測內容及數據存儲第13頁
  2.2 天氣雷達回波數據特征第13-15頁
    2.2.1 回波數據的顯示方式第13-14頁
    2.2.2 幾種典型的回波圖像特征第14頁
    2.2.3 回波數據分布的隨機性和相關性第14-15頁
  2.3 天氣雷達回波數據的預處理第15-17頁
    2.3.1 對數據進行長度剪裁第15-16頁
    2.3.2 以矩陣形式排列數據第16-17頁
第3章 基于預測算法的數據壓縮編碼第17-33頁
  3.1 預測編碼的基本原理第17-18頁
  3.2 LMS預測算法第18-24頁
    3.2.1 LMS算法原理第18-19頁
    3.2.2 LMS二維預測算法實現第19-20頁
    3.2.3 預測值的量化第20-22頁
    3.2.4 LMS二維預測算法的驗證和改進第22-24頁
  3.3 分塊預測算法第24-27頁
    3.3.1 分塊預測算法的目的和方法第24頁
    3.3.2 分塊預測算法的實現第24-27頁
  3.4 MED預測算法第27-30頁
    3.4.1 MED預測算法的原理和實現第27-29頁
    3.4.2 MED預測算法的驗證和改進第29-30頁
  3.5 幾種預測算法的總結第30-33頁
第4章 算術編碼第33-47頁
  4.1 熵編碼概述第33-34頁
  4.2 算術編碼的基本實現過程第34-38頁
    4.2.1 編碼過程簡介第34-35頁
    4.2.2 編碼實例第35-37頁
    4.2.3 解碼過程簡介第37頁
    4.2.4 解碼實例第37-38頁
  4.3 基于整數運算的算術編碼第38-43頁
    4.3.1 整數運算的原理第38-39頁
    4.3.2 整數運算的編碼實例第39-41頁
    4.3.3 整數運算的解碼實例第41-42頁
    4.3.4 區間的歸一化第42-43頁
  4.4 信源符號的概率建模第43-47頁
    4.4.1 符號概率建模概述第43-44頁
    4.4.2 高階自適應概率建模第44-47頁
第5章 天氣雷達回波數據的壓縮編碼實現第47-55頁
  5.1 數據壓縮編碼流程第47頁
  5.2 數據壓縮編碼實現第47-52頁
    5.2.1 數據預處理第47-48頁
    5.2.2 預測變換第48頁
    5.2.3 字符表類的實現第48-50頁
    5.2.4 算術編碼類的實現第50-52頁
  5.3 數據壓縮編碼結果分析第52-55頁
結束語第55-57頁
參考文獻第57-61頁
致謝第61-62頁
附錄第62-67頁

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