教育論文網

基于小波變換的量子圖像去噪算法研究

碩士博士畢業論文站內搜索    
分類:教育論文網→工業技術論文→自動化技術、計算機技術論文計算技術、計算機技術論文計算機的應用論文信息處理(信息加工)論文模式識別與裝置論文
基于小波變換的量子圖像去噪算法研究
論文目錄
 
摘要第1-4頁
Abstract第4-8頁
第1章 緒論第8-12頁
  1.1 課題研究背景和意義第8-9頁
  1.2 國內外研究現狀第9-10頁
  1.3 本課題的主要研究內容第10頁
  1.4 課題的結構安排第10-11頁
  1.5 本章小結第11-12頁
第2章 圖像噪聲和傳統去噪算法第12-20頁
  2.1 圖像噪聲分類第12頁
  2.2 噪聲分布模型第12-16頁
  2.3 噪聲濾除方法第16-17頁
  2.4 圖像質量評價指標第17-19頁
    2.4.1 峰值信噪比(PSNR)第17-18頁
    2.4.2 結構相似性(SSIM)第18-19頁
    2.4.3 邊緣保持指數(EPI)第19頁
  2.5 本章小結第19-20頁
第3章 小波變換與量子理論結合第20-34頁
  3.1 小波去噪基本原理第20-21頁
    3.1.1 小波變換特點第20頁
    3.1.2 小波去噪性質假設第20-21頁
    3.1.3 小波變換去噪方法第21頁
  3.2 小波理論第21-23頁
    3.2.1 一維(1D)離散小波變換第21-23頁
  3.3 雙樹復小波變換第23-26頁
    3.3.1 雙樹復小波變換原理第23-25頁
    3.3.2 雙樹復小波特性第25-26頁
  3.4 雙密度小波變換第26-27頁
  3.5 雙樹雙密度復小波變換第27-29頁
    3.5.1 雙樹雙密度復小波變換原理第27-28頁
    3.5.2 雙樹雙密度復小波變換特點第28-29頁
  3.6 量子理論第29-31頁
    3.6.1 量子態疊加性原理第30-31頁
  3.7 量子與小波變換的結合第31-33頁
    3.7.1 量子圖像表示第31-32頁
    3.7.2 量子表示與小波變換結合第32-33頁
  3.8 本章總結第33-34頁
第4章 算法流程和系統實現第34-41頁
  4.1 算法模型解析第34-38頁
  4.2 算法流程圖第38-39頁
  4.3 系統實現第39頁
  4.4 本章總結第39-41頁
第5章 仿真實驗結果與結論第41-56頁
  5.1 高斯噪聲去噪實驗第41-44頁
  5.2 椒鹽噪聲去噪實驗第44-48頁
  5.3 混和噪聲去噪實驗第48-53頁
  5.4 結果統計與結論第53-56頁
第6章 總結與展望第56-58頁
  6.1 總結第56-57頁
  6.2 展望第57-58頁
參考文獻第58-62頁
碩士期間發表論文與參加的科研項目第62-63頁
致謝第63-64頁

本篇論文共64頁,點擊這進入下載頁面。
 
更多相關論文
基于小波變換的量子圖像去噪算法研
基于人臉識別技術校園宿管系統的設
基于擴展平行因子分析的機械故障診
美術教學對農村留守兒童心理健康的
《山海經》神怪形象引入初中美術課
不同體育特色學校的體育工作現狀分
初二學生幾何推理能力的現狀調查及
批判性思維在中學美術教學中的教學
基于虛擬源的非規則分層介質超聲后
基于分數階微分的SIFT算法和微分同
面向說話人識別的深度學習方法研究
高校迎新系統的設計與開發
基于散焦圖像的大視場立體視覺標定
三維褶皺蜻蜓翼滑翔時的氣動特性分
基于卷積神經網絡的推薦算法的研究
基于深度信息的手語詞識別研究
基于Unity3D與HTC Vive的校園展示及
基于預測算法的天氣雷達回波數據壓
基于SSM框架的高?蒲泄芾硐到y設計
結合目標全局信息的分塊目標跟蹤算
結合先驗知識的多域卷積神經網絡目
WSN中連通支配集構造算法的研究
基于卷積神經網絡的圖像分類算法研
基于拓撲凝聚圖的機會網絡關鍵節點
基于深度學習和宮頸圖像的癌前病變
欄 目 導 航
 
 
雙樹雙密度復小波變換 量子疊加態 量子圖像去噪 貝葉斯估計
版權申明:目錄由用戶肖**提供,www.ffptbh.live僅收錄目錄,作者需要刪除這篇論文目錄請點擊這里。
| 設為首頁||加入收藏||站內搜索引擎||站點地圖||在線購卡|
版權所有 教育論文網 Copyright(C) All Rights Reserved
海南体彩