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基于自適應正則化的圖像超分辨率重建算法

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基于自適應正則化的圖像超分辨率重建算法
論文目錄
 
摘要第1-4頁
Abstract第4-7頁
第1章 緒論第7-11頁
  1.1 研究背景及意義第7-8頁
  1.2 國內外研究現狀第8-9頁
  1.3 本文章節安排第9-11頁
第2章 超分辨率重建算法第11-25頁
  2.1 超分辨率算法概述第11-12頁
  2.2 超分辨率重建觀測模型第12-14頁
  2.3 超分辨率重建流程第14-18頁
  2.4 超分辨率重建常用算法第18-23頁
    2.4.1 頻域法第19頁
    2.4.2 空域法第19-23頁
  2.5 超分辨率重建評價標準第23-24頁
  2.6 本章小結第24-25頁
第3章 基于正則化超分辨率重建算法研究第25-43頁
  3.1 反問題的求解第25頁
  3.2 正則化方法第25-31頁
    3.2.1 Tikhonov正則化第26-27頁
    3.2.2 TV正則化第27-28頁
    3.2.3 BTV正則化第28-29頁
    3.2.4 ABTV正則化第29-31頁
  3.3 基于混合范數模型超分辨率重建第31-36頁
    3.3.1 L_1-L_2 范數第31-32頁
    3.3.2 混合誤差模型第32-34頁
    3.3.3 模型優化求解第34-36頁
  3.4 實驗結果與分析第36-42頁
  3.5 本章小結第42-43頁
第4章 自適應正則化超分辨率重建算法第43-55頁
  4.1 引言第43頁
  4.2 自適應正則化參數第43-47頁
  4.3 算法求解第47-49頁
  4.4 實驗結果與分析第49-54頁
  4.5 本章小結第54-55頁
第5章 總結與展望第55-57頁
  5.1 總結第55頁
  5.2 展望第55-57頁
參考文獻第57-62頁
攻讀碩士學位期間發表的學術論文與參加的科研項目第62-63頁
致謝第63-64頁

本篇論文共64頁,點擊這進入下載頁面。
 
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超分辨率 正則化 權重 自適應 混合范數模型
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