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齒輪箱故障診斷測點敏感性的研究

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齒輪箱故障診斷測點敏感性的研究
論文目錄
 
摘要第1-4頁
Abstract第4-9頁
第1章 緒論第9-16頁
  1.1 引言第9-10頁
  1.2 課題來源第10頁
  1.3 本課題的研究目的及意義第10-11頁
  1.4 齒輪箱故障診斷的國內外研究現狀第11-14頁
  1.5 論文的主要研究內容和工作第14-16頁
第2章 齒輪箱振動機理及故障類型第16-25頁
  2.1 齒輪的振動機理第16-18頁
    2.1.1 齒輪的簡易振動模型第16-17頁
    2.1.2 齒輪的嚙合剛度第17-18頁
  2.2 齒輪箱故障類型第18-19頁
  2.3 常見的齒輪失效形式第19-21頁
    2.3.1 齒輪輪齒斷裂第19頁
    2.3.2 齒面疲勞第19-20頁
    2.3.3 齒面磨損第20-21頁
    2.3.4 齒輪塑性變形第21頁
  2.4 齒輪故障調制現象和邊頻帶特點第21-24頁
    2.4.1 齒輪振動信號的嚙合頻率及各次諧波第21-22頁
    2.4.2 齒輪振動信號調制現象第22-24頁
    2.4.3 齒輪各類故障的頻譜特征第24頁
  2.5 本章小結第24-25頁
第3章 齒輪箱振動信號的檢測與處理第25-36頁
  3.1 傳感器測點的布置第25-27頁
  3.2 故障特征參數的信號處理方法第27-29頁
    3.2.1 時域特征參數第27-28頁
    3.2.2 頻域特征參數第28-29頁
  3.3 振動信號的頻譜分析方法第29頁
  3.4 時域同步平均故障診斷方法第29-31頁
    3.4.1 時域同步平均基本原理第29-30頁
    3.4.2 時域同步平均濾波器的基本原理第30-31頁
  3.5 機器學習故障診斷方法第31-34頁
    3.5.1 機器學習分類第32頁
    3.5.2 機器學習經典算法第32-34頁
  3.6 本章小結第34-36頁
第4章 傳感器位置的實驗分析第36-51頁
4.1齒輪故障實驗第36-40頁
    4.1.1 傳感器的選擇第36-38頁
    4.1.2 齒輪箱故障診斷實驗臺介紹第38-40頁
  4.2 振動信號時域分析第40-45頁
    4.2.1 時域同步平均去噪方法的運用第40-42頁
    4.2.2 法向位置時域分析第42-43頁
    4.2.3 軸向位置時域分析第43-44頁
    4.2.4 軸承位置時域分析第44-45頁
  4.3 各類故障特征參數值時域對比分析第45-47頁
  4.4 齒輪箱不同位置的頻域分析第47-49頁
  4.5 本章小結第49-51頁
第5章 基于多層感知器機器學習的齒輪箱位置驗證第51-63頁
  5.1 感知器介紹第51-53頁
    5.1.1 單層感知器原理第51-52頁
    5.1.2 多層感知器原理第52-53頁
  5.2 多層感知器的設計第53-57頁
    5.2.1 數據集來源第53-54頁
    5.2.2 多層感知器中相關函數的選取第54-57頁
  5.3 多層感知器學習方法的運用第57-60頁
    5.3.1 多層感知器的訓練過程第57-58頁
    5.3.2 多層感知器的算法流程第58-60頁
  5.4 結果分析第60-62頁
  5.5 本章小結第62-63頁
第6章 總結與展望第63-65頁
  6.1 總結第63頁
  6.2 展望第63-65頁
參考文獻第65-69頁
攻讀碩士學位期間發表的學術論文第69-70頁
致謝第70-71頁

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齒輪箱 故障診斷 振動信號 測點位置 時域同步平均 故障特征參數 全連接多層感知器
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